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121# 风虎云龙
不知道你想表达什么? 大家知道,土家与其他北方民族的差别非常明显、满蒙与回族差别明显,南汉北汉也能够检测到差别,这就够了~
imvivi001 发表于 2017-8-23 18:42
你说的和风虎说的是两码事。以回族为例,某个地区的回族常染与当地汉族常染的差别要小于其与其他地区回族常染的区别。因此,在全国范围内无法是用常染将回族和汉族识别出来的,提高K值也没用,因为差别产生的原因是来自于地域而不是民族。这就是所说的"回族难以通过基因识别"。
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本帖最后由 imvivi001 于 2017-8-23 21:08 编辑

123# white2k

   未必如此。有差异就必然有特异的snp标记或频度,只是目前我们了解的还不够暂时无法标识而已。
当然,我承认中国同一地区许多的不同族裔人群的确难以区分,但是这只是就局部区域性而言。如果泛泛谈论跨区域的不同族裔,用简单的一句无法区分来概述,我认为是不够专业的,起码很不适合一位专业人士在一个影响力较大的公众论坛上给广大爱好者做科普时使用~
物格而后知至,知至而后意诚,意诚而后心正,心正而后身修,身修而后家齐,家齐而后国治,国治而后天下平...
我的魔方数据结果和wegene还是有差别的:
wegene祖源:北汉60+、蒙古20+、拉祜3、日本3;
E11:印1、傣11、彝17、华东46、日本10、鄂伦春11,取整,其它成分小于1%。
23魔方祖源:北汉80+、南汉8+、拉祜4、藏缅3;
E11:印3、傣7、彝19、华东48、日本10、鄂伦春10,取整,其它成分小于1%。
上不了图打字麻烦,总之看来不同的测试的原始数据还是有区别的,区别大于我原来认为可以忽略不计的程度。
本帖最后由 紫蔻 于 2017-8-31 15:46 编辑

125# 紫蔻 魔方把非洲成分去掉了,但是有点奇怪的是东南亚成分没有增加,反而是西伯利亚增加了。总之看来不同的测试结果间是不适合直接比对的,尤其连小数点后面都考虑时。

k7b魔方

image.png

k7b,wegene

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k12b,魔方

image.png

k12b,wegene

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125# 紫蔻
紫蔻 发表于 2017-8-31 15:41
wg这次更新原始数据了,用新的原始数据跑一下吧
127# 无诸王
数据太大,只跑了E11,结果区别很小,不得不赞E11对大数据量的文本处理能力,gedmatch传不上去

wegene老数据

image.png

wegene全数据

image.png

魔方

image.png
127# 无诸王
数据太大,只跑了E11,结果区别很小,不得不赞E11对大数据量的文本处理能力,gedmatch传不上去
紫蔻 发表于 2017-8-31 15:53
我是说核心数据也有更新的,不是指这个扩展数据
129# 无诸王
好,回头试试
127# 无诸王
数据太大,只跑了E11,结果区别很小,不得不赞E11对大数据量的文本处理能力,gedmatch传不上去...


紫蔻 发表于 2017-8-31 15:53
总的来看,E11对东亚的各大成分的划分还是比较符合客观的,唯一一点我不太满意的是,最好再加一个柬埔寨成分应该更好,或者把“印度成分”分为巴基斯坦成分与泰米尔成分则更准确~
物格而后知至,知至而后意诚,意诚而后心正,心正而后身修,身修而后家齐,家齐而后国治,国治而后天下平...
我安徽人,北汉0%,南汉60%多,祖上没听说有外省血统
45# Lep1dus
明朝江苏移民吧
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